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先端テックニュースまとめ読み from MITテクノロジーレビュー 第334回

過剰なLLMの「ヨイショ度」を計測/サム・アルトマン「AI帝国」の光と影

2025年06月09日 09時00分更新

文● MITテクノロジーレビュー編集部

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世界最先端のテクノロジー情報をお届けするグローバルメディア「MITテクノロジーレビュー」から、ビジネスに役立つ注目のテック企業の最新動向、イノベーションにつながる最新の研究内容をピックアップして紹介します。

過剰なLLMの「ヨイショ度」を計測するベンチマークが登場

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を大きく上回る同調率を記録している。

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書評:サム・アルトマンはいかにして「AI帝国」を築いたか

激しいAI開発競争の中心にいるオープンAIとサム・アルトマン。2冊の近著は、オープンAIが成し遂げた革命とアルトマンの野望を描き出すと同時に、その栄光の陰で犠牲となった世界各地の人々の姿を浮き彫りにしている。

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コインベース創業者、「禁断の技術」胚編集に大胆な投資計画

暗号通貨取引所コインベースの創業者ブライアン・アームストロングが、ヒト胚の遺伝子編集を専門とするスタートアップへの資金提供を表明した。2018年の中国でのCRISPRベビー事件以来タブー視されてきたこの分野への初の大規模商業投資となる可能性がある。

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AIのエネルギー消費、 悲観しすぎなくていい 4つの理由

AIインフラの拡大でエネルギー消費への懸念が高まっているが、希望を抱かせる要素もある。モデルの効率化、半導体の進歩、データセンター冷却技術の向上、そしてコスト削減圧力が、持続可能性と経済性を両立させる方向へ業界を導いている。

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AIのエネルギー消費、 本誌徹底調査で分かった その知られざる事実

私たちが利用するAIによるテキストや画像、動画の生成で排出される温室効果ガスは、ごくわずかに見えるかもしれない。だが、業界が追跡していない総量を合算し、今後の展開を考慮すれば、その影響は無視できないものとなる。

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原発か?天然ガスか? 急増するAIの電力需要が迫る選択

AIモデルが稼働するデータセンターにおける電力需要を賄うのに原子力発電に期待する声は多い。だが、天然ガス発電所が既定路線となっているのが現実であり、気候対策の大きな障壁となる可能性が高い。

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CO2排出実質ゼロ、マグネシウムの米国生産に挑むスタートアップ

米スタートアップ企業のマグラシアが、海水を原料とした電解技術でマグネシウムを製造する新工場の建設を計画している。中国が世界供給量の95%を独占する市場に、CO2排出実質ゼロの製造プロセスで参入を目指す。

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わずか5秒の動画生成で 電子レンジ1時間分? AI電力消費、驚きの実態

MITテクノロジーレビューの新たな分析は、AI産業が消費するエネルギー量について、1回のクエリに至るまで前例のない包括的な視点を提供するものだ。AIによるテキスト、画像、動画の生成で必要となるエネルギー使用量について、具体的に計算した結果を掲載する。

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MITテクノロジーレビューからのお知らせ

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